De onderzoeker: Deyon Rudge – Parbode Sneak Peek
Deyon Rudge (27) studeerde in december 2019 af als Bachelor of Science in Elektrotechniek aan de Anton de Kom Universiteit van Suriname.
Wat hebt u onderzocht?
“Mijn onderwerp was Computer Vision: Object detection and localization. Dit is in principe een programma dat door middel van bepaalde technologieën, zoals Machine Learning (ML), in staat is beeldmateriaal te analyseren en voorwerpen in dat beeldmateriaal te herkennen. Indien dat programma een voorwerp heeft herkend dan toont het precies waar dat voorwerp zich bevindt.”
En waarom is dat van belang?
“ML wordt door bijna alle grote bedrijven in de wereld gebruikt. Dit omdat in de afgelopen jaren de hoeveelheid beschikbare informatie sterk is gegroeid. Ze gebruiken ML om die informatie te analyseren zodat ze een beter product kunnen leveren aan klanten. Bijvoorbeeld een bank gebruikt ML om transacties te analyseren op onregelmatigheden. Facebook analyseert de activiteiten van gebruikers om zo doelgericht te adverteren. YouTube analyseert kijkgeschiedenis en suggereert dan soortgelijke video’s zodat men blijft kijken. Echter heb ik gemerkt dat wij in Suriname nog niet optimaal gebruikmaken van ML.”
Hoe hebt u het onderzoek verricht?
“Om te kijken hoe bruikbaar ML is, heb ik gekozen voor het bouwen van een systeem dat in staat is een bepaalde taak uit te voeren met inachtneming van bepaalde randvoorwaarden. Ik heb gekozen voor het ordenen van een file bij een fictief stoplicht. Het systeem zou dan de situatie moeten analyseren en ordenen op basis van het aantal auto’s per hoek. Dit zou in principe als gevolg hebben dat het verkeer bij een stoplicht vlotter verloopt. De wachttijd per hoek zou zodoende verminderd worden.”
Lees verder in het decembernummer van Parbode